AI开发的不公平，科技巨头只会变得更强

，人工智能 的造价是昂贵的，它背后的数据模型需要密集开发，借助复杂而强大的计算才能把它训练出来。

好消息是，构建这些数据模型的工具、资源和原始计算能力几乎对任何人都是现成的，这引发了最近 AI 工具的爆炸式增长，最著名的当属 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT。但是，一些拥护组织同时指出，坏消息是，这种繁荣只会助长拥有基础设施和能力来支持这些密集型 AI 应用的相对少数公司的权力和影响力。几乎所有你能想到的 AI 工具都依赖于云服务，比如亚马逊 AWS、微软 Azure 或谷歌云，或者三者的某种组合。

实际上，这就意味着即使是与这些科技巨头竞争的 AI 创业公司，也在以一种非常真实的方式，同时为科技巨头的利润做出贡献。这些创业公司使用这些主要云平台的次数越多，它们向这些规模大得多的竞争对手支付的费用就越多。这种动态格局表明，AI 的崛起只会让大型科技公司在几个行业变得更加强大和根深蒂固，尽管人们对它们垄断行为的担忧达到了顶峰。

AI Now 研究所是一家总部位于纽约大学的研究机构，成立于 2017 年。它直到最近才向美国联邦贸易委员会提供技术问题方面的建议。该研究所的研究人员表示，AI 的繁荣意味着现在该采取监管行动了，否则以后就没必要了。

凤凰网科技《AI 哨所》了解到，AI Now 上周发布了一份报告，详细介绍了大型科技公司对 AI 发展的影响。报告发现，AI 发展“从根本上依赖”大型科技公司控制的资源，包括数据和计算能力。报告称，围绕 AI 发展的很多说法都是由大型科技公司塑造的，从 AI 需要不受限制的创新来造福社会，到将 AI 发展与社会进步联系起来。AI Now 认为，这种说法对大公司有利，甚至影响了许多政策制定者对技术的看法。

“如果我们想在科技行业进行任何有意义的改革，我们需要从面对权力集中开始，”AI Now 的董事总经理莎拉?迈尔斯?韦斯特 表示。

这种动态格局的一个重要方面是，科技巨头正在与这些创业公司和较小的公司展开正面竞争。不同之处在于，他们可以访问外人无法获得的资源和数据。韦斯特将这一概念称为“看门人控制”。

例如，报道称，微软警告其 Azure 云客户，他们不能使用必应搜索引擎的数据来训练他们的 AI。但是与此同时，微软及其精心挑选的 AI 合作伙伴、ChatGPT 的创造者 OpenAI，正在内部使用相同的数据开发新产品。凤凰网科技《AI 哨所》对此将持续关注。