作业AI迎来ToB应用元年科技助力教师作业设计数字化转型

自去年实施“双减”政策以来，全国中小学在实施作业改革、减轻学生过重的作业负担方面取得了成绩。但是，面对我国复杂的社会和区域环境以及教学师资分布不均的现状，仍然存在一些问题，如部分学校作业设计水平低，作业的针对性和有效性不高。

如何进一步提高中小学教师作业设计水平，不断提高作业设计的针对性和有效性，已成为国家实施教育数字化转型的重点探索方向。公开资料显示，目前，为稳步提升教师作业设计能力，由省教育厅牵头的作业设计竞赛已在北京、山西、青海、浙江等全国各地中小学中深入展开。从教育信息化到教育数字化，AI技术在作业设计中也发挥着重要作用。

实现作业设计的质量提升和效率提升。

AI能有所为，大有前途。

在作业总量减少的情况下，如何实现作业的精细化布置？如何提高教师的作业设计能力？这既是作业设计的核心问题，也让作业AI有所作为。

在日前智能教育服务商云思智学举办的“技术开放日”上，中国网科技了解到，随着图像识别、OCR识别、AI批改、语音识别等AI技术的不断演进。如今作业AI已经覆盖作业设计场景，通过科技手段赋能，让老师布置的作业更加精准高效。

在云思智学技术总监宋云看来，老师不仅要关注题目知识点的覆盖面，主观题和客观题的比例是否合适，还要考虑学生的答题时间是否适中等。设计一个高质量的作业是非常困难的。

“作业AI应用的每个环节都有非常具体的场景。在作业设计过程中，我们首先建立了“云思诗学作业质量人工智能评价系统”。根据权威的作业设计理论，可以从目标、结构、难度、时长、可理解性、选择性六个维度自动评价作业设计质量。既实现了作业‘压总量、控时间’的目标，又注重‘调结构、提质量’。”宋云

AI的优势不仅在于识别题目是否合适，还可以实现独立题和组题。依托云思智学5.8亿大题库+1300万精品题库，可以帮助老师保证作业组题的科学合理，进而提升老师的作业设计和命题能力。

而一个作业生成后，是否适合一个学生？考虑到学生对知识点的吸收和题目难度的不同，云思智学的优质作业可以通过大数据和机器学习技术智能预测学生答案的正确率。据宋云介绍，通过学生+话题的整体数据建模，以及对话题的多维度分析和标注，目前可以覆盖整个学科，最终的预测任务对单个人的预测准确率达到80%以上，对班级或班级内分层学生群体的预测准确率达到90%以上。这样，老师作业设计中的选题可以更加可靠，特别适合个性化的分层作业布置。

简单来说，得益于AI辅助的作业设计，老师可以精准洞察学生的作业答案和知识点，进而因材施教。同时，一份科学准确的作业，有助于将学生从学习中传统的“题海战术”中彻底解放出来，通过多做有针对性的题目，达到提高学生学习效率和效果的目的。

所以作业AI应用于作业设计的本质是帮助老师提质增效，帮助学生提高学习效率和效果。随着作业AI在教学应用场景的不断延伸，已经达到部分场景下大规模常态化应用的性能指标。

据浙江省杭州市育才外国语学校副校长吴平介绍，在过去的一年里，为了解决“如何精准命题”的问题，学校经过多轮论证，决定引进一套优质的云思智学操作系统。目前，学校已形成作业数据收集、评价、反馈和改进的常态化，积极开展作业质量的全过程评价。在数据论证的基础上，借助云思世学的智能题库，提高教师命题的准确率，不断提升教师作业设计的能力。

AI迎来To B应用元年

“因材施教”从理论到现实

用“因材施教”这个词来形容作业AI的本质更合适。

魏松表示，从2021年开始，作业AI进入爆发期，开始在学校教育场景中实现大规模常态化应用，这意味着作业AI进入To B应用元年。作业AI的大规模实施，主要得益于技术的突破，国家政策的鼓励和支持，以及在政策的推动下，学生、老师和学校对作业数字化、智能化的更强烈需求。这三点缺一不可。

在主观题批改过程中，基于错题的个性化练习推荐等功能陆续上线。目前，云思智学的优质作业解决方案可以实现每页作业识别批改速度在一秒以内，整体可批改题型覆盖率超过85%，批改准确率超过99.9%。云智学的AI技术支撑的高质量操作系统已经在数百所学校得到应用。

老师在为学生的作业答疑。

截至目前，云思智学的核心产品包括高质量作业、智慧课堂、课后服务、智慧体育等。，助力中小学教育数字化转型。其中，云思智学的优质作业已经在全国20多个省市自治区、350多所中小学得到大规模应用。全国650多所中小学，超过50万师生受益于智能教育服务产品的实施。

可以看到，作业AI迎来To B应用元年，科技企业将通过加入AI，帮助老师精准高效教学，学生精准高效学习，加速基础教育数字化转型。